IA Methode - Facetten(Facets) (D)

(Bild-Quelle: Searchtools, swed)

>> Hören Sie den Podcast über Facetten Klassifizierung bei IA Voice

Was sind Facetten(Facets)?
Eine Klassifizierungsmethode, welche Werte für eine Gruppe sich gegenseitige ausschließender Kategorien (oder Facets)festsetzt und diese zu einem spezifischen Inhalt(-element) in einer Gruppe von ähnlichen Objekten zuordnet. Für eine Gebrauchtwagen-Liste würden solche Facetten (Kategorien) z.B. den Preis, die Farbe, Fabrikat, Modell, Baujahr, Kilometerstand und Standort beinhalten.

Welchen Nutzen hat es?
Facets (oder Facetten) erlauben eine flexiblere Einordung und Orientierung – statt über einen bestehenden/fixen Pfad zu einem bestimmten Inhalt zu gelangen (wie bei einer Taxonomie/systematische Klassifizierung) können Nutzer Facets durchsuchen, die für sie von Bedeutung sind. Facets werden auch häufig benutzt, um eine Suchanfrage zu verfeinern.

Links:
- Searchtools
- swed

IA Solution - Topic Map (D)

(Bild-Quelle: TAO of Topic Maps, Omnigator, NetworkedPlanet, )

>> Are Halland erwähnt u.a. Topic Maps in seinem Interview bei IA Voice.

Was ist eine Topic Map?
Ein abstraktes Modell zur Entwicklung und Darstellung von Wissensstrukturen (speziell auch z. Formulierung f. Ontologien o. als Semantik Web Agent) im Kontext von Wissensmanagement. Das Topic Map Paradigma (ISO Standart seit 1999) basieren auf den drei Grundelementen Topics, Associations und Occurrences (TAO). Die Hautgegenstände/-Themen in einer Topic Map werden als Topics beschrieben. Associations (Assoziierungen) stellen die relevanten Beziehungen zwischen den Topics dar, und die mit externen Dateien verbundene Dokumente (und Webseiten) als Occurrences.

Welchen Nutzen hat es?
Unterstützung unzähliger Business Anforderungen, nach welchen in großen Informationslandschaften relevante Informationen zur Unterstützung einer besseren Collaboration dienen sollen. Topic Maps liefern folgende Vorteile:
- Die Darstellung und Nutzung von zunehmend komplexen Informationsstrukturen.
- Visualisierungen von Topic Maps mit Hilfe intuitiver Navigationen
- Nach Scope gefilterte Inhalte in semantischen Netzwerken
- Effiziente Suche - Darstellung von Suchergebnissen in relevanten Kategorien.
- Customizing der unterschiedlichen Darstellungen
- Ermöglicht die Indexierung von Dokumenten zur Unterstützung der späteren Findability(Aufindbarkeit).

Links:
- TAO of Topic Maps
- Ontopia
- NetworkedPlanet
- Topic Maps Wikipedia

Topic Maps - Modellierung semantischer Netze (D)

(Bildquelle: Beats Biblionetz)

Are Halland hat vor Kurzem bei einem IA Voice Interview(Thema "IA Trends"), während der EURO IA 2006 Konferenz, darüber gesprochen, dass Topic Maps zukünftig sehr interessant für das Feld der Informationsarchitektur sein könnten. Aus der Sicht eines neugierigen IAs klang das was er sagte spannend und machte mich neugierig, mehr über die Topic Maps zu erfahren.

Das Feld der IA beschäftigt sich in seinem praktizierenden sowie forschenden Bereich mit Ontologien, Semantischen Netzwerken, Thesauri oder Glossaren. Und wie beispielsweise in Ontologien sind Assoziationen(Verknüpfungen zwischen relevanten Begriffen, Punkten) Bestandteil der Topic Maps. So unterstützen diese als ISO-Standart formulierten Wissensstrukturen tiefgreifende Ansprüche der Informationsarchitektur.

Folgende Weblinks zu diesem Thema:

• The TAO of Topic Maps
  
• ontopia - Topic Maps and solutions for managing knowledge and information
  
• Wikipedia: Eine erste sehr gute Beschreibung über die Topic Maps incl. Weblinks
• Beats Biblionetz: Visuelle Erklärungen und Tools zur Umsetzung
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